Mémoire de Fin d'Études

L'innovation numérique et l'IA au service du patient.

Bienvenue sur le portail de la Clinique Mont Vert. Une infrastructure résiliente, sécurisée et tournée vers l'intelligence artificielle.

Architecture & Sécurité

Isolation Réseau & Tunneling

Ce projet démontre une approche Zero Trust pour l'accès aux données de santé. L'infrastructure interne est totalement isolée d'Internet : aucun port n'est ouvert publiquement sur le pare-feu de la clinique.

Points clés de l'infrastructure :

  • Cloudflare Tunnel : L'accès distant sécurisé se fait via un tunnel chiffré sortant, éliminant la surface d'attaque externe (pas d'IP publique exposée).
  • VPN & VLANs : Segmentation stricte du réseau. L'acces intranet se fait depuis le reseau interne de la clinique ou via un VPN Cloudflare WARP dédié.
  • Backup : Stratégie de sauvegarde 3-2-1 automatisée avec chiffrement des archives hors-site.

Développement & Microservices :

L'ensemble des applications métiers est développé sur mesure en Rust pour garantir performance et sûreté mémoire. Le découpage en microservices permet une maintenance aisée via Docker Compose.

Stack Interne (Docker)

Infrastructure Core

Authentik SSO & IAM
Caddy Reverse Proxy
BIND9 DNS Interne

Applications & Microservices

Axum (Rust) API Backend
Leptos (SSR) portail.cliniquemontvert.com gestion.cliniquemontvert.com

DevSecOps

GitLab (Self-hosted) CI/CD
Uptime Kuma Monitoring
Uptime: 99.99%

Topologie d'Isolation

Internet Public
Cloudflare Tunnel (Ingress)
Réseau Privé (Docker Compose)
Portail Ent.
Leptos SSR
Gestion RH
Leptos SSR
Microservices Axum API

Nos Pôles d'Excellence & Innovation

L'Intelligence Artificielle au cœur du parcours de soin.

IA & Régulation des Urgences

Déploiement d'algorithmes prédictifs pour optimiser le tri des patients et anticiper les flux aux urgences. Notre système analyse les constantes vitales en temps réel pour prioriser les cas critiques.

  • Réduction du temps d'attente
  • Aide au diagnostic précoce

Prochaine Suite Logicielle

BETA

Développement en cours d'une suite logicielle souveraine intégrant des modèles LLM (Large Language Models) locaux pour l'assistance à la rédaction de comptes-rendus médicaux, garantissant une confidentialité totale des données.

Avancement du projet: 65%